செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தின் விரைவான வளர்ச்சியுடன்,அங்கீகார கேமரா, ஒரு முக்கியமான கிளையாக, படிப்படியாக நம் அன்றாட வாழ்க்கையில் ஒருங்கிணைக்கப்படுகிறது. ஸ்மார்ட்போன்களைத் திறப்பது முதல் விமான நிலைய பாதுகாப்பு சோதனைகள் வரை, வங்கி அடையாள சரிபார்ப்பு முதல் நகர்ப்புற பாதுகாப்பு கண்காணிப்பு வரை, முகம் அங்கீகார தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாடு எல்லா இடங்களிலும் உள்ளது. குறிப்பாக பாதுகாப்பு கண்காணிப்பு துறையில், முகம் அங்கீகார தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாடு பொது பாதுகாப்பு மற்றும் நிர்வாக செயல்திறனை பெரிதும் மேம்படுத்தியுள்ளது.
முகம் அங்கீகார தொழில்நுட்பம் முக்கியமாக பின்வரும் படிகளை உள்ளடக்கியது: முதலாவதாக, அங்கீகார கேமரா அல்லது பிற பட கையகப்படுத்தல் சாதனங்கள் மூலம் முகப் படங்களைப் பெறுங்கள்; இரண்டாவதாக, படத்தில் உள்ள முக பகுதியை தீர்மானிக்க முகம் கண்டறிதல் செய்யுங்கள்; பின்னர், ஒரு தனித்துவமான அம்ச திசையனை உருவாக்க முக படத்திலிருந்து அம்சங்களை பிரித்தெடுக்கவும்; இறுதியாக, அடையாள அங்கீகாரத்தை அடைய தரவுத்தளத்தில் உள்ள முக அம்சங்களுடன் பிரித்தெடுக்கப்பட்ட அம்ச திசையனை பொருத்துங்கள்.
முகம் கண்டறிதல் என்பது முக அங்கீகாரத்தின் அடிப்படை படியாகும். படத்தில் முகப் பகுதியைக் கண்டுபிடித்து பயிர் செய்வதன் மூலம் அடுத்தடுத்த அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் பொருத்துதலுக்கான அடிப்படையை இது வழங்குகிறது. பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் முகம் கண்டறிதல் வழிமுறைகளில் HAAR அம்ச அடுக்கை வகைப்படுத்திகள், ஆழமான கற்றலை அடிப்படையாகக் கொண்ட MTCNN போன்றவை அடங்கும்.
அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் என்பது முக அங்கீகாரத்தின் முக்கிய படியாகும். முகப் படங்களிலிருந்து தனிநபர்களை தனித்துவமாக அடையாளம் காணக்கூடிய அம்ச திசையன்களைப் பிரித்தெடுப்பதே இதன் முக்கிய நோக்கம். சமீபத்திய ஆண்டுகளில், ஆழ்ந்த கற்றலை அடிப்படையாகக் கொண்ட கன்வல்யூஷன் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் (சி.என்.என்) அம்சம் பிரித்தெடுப்பதில் சிறப்பாக செயல்பட்டுள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, ஃபேஸ்நெட் மற்றும் விஜிஜிஃபேஸ் போன்ற வழிமுறைகள் உயர் பரிமாண மற்றும் பயனுள்ள முக அம்சங்களை பிரித்தெடுக்கும்.
அம்சம் பொருத்தம் என்பது முகம் அங்கீகாரத்தின் இறுதி கட்டமாகும். அடையாளம் காணப்பட வேண்டிய பொருளின் அடையாளம் அடையாளம் காணப்பட வேண்டிய அம்ச திசையன் மற்றும் தரவுத்தளத்தில் உள்ள அம்ச திசையன் ஆகியவற்றுக்கு இடையிலான ஒற்றுமையை ஒப்பிடுவதன் மூலம் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஒற்றுமை அளவீட்டு முறைகளில் யூக்ளிடியன் தூரம், கொசைன் ஒற்றுமை போன்றவை அடங்கும்.
முகம் அங்கீகார தொழில்நுட்பம் பொது பாதுகாப்பு நிர்வாகத்தில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, விமான நிலையங்கள் மற்றும் ரயில்வே நிலையங்கள் போன்ற பொது போக்குவரத்து மையங்களில்,அங்கீகார கேமராக்கள்பொது பாதுகாப்பை மேம்படுத்த சந்தேக நபர்களை விரைவாக அடையாளம் கண்டு கைப்பற்றலாம். முகம் அங்கீகார அமைப்பு நிலையத்திற்குள் நுழைந்து வெளியேறும் நபர்களின் முக அம்சங்களை உண்மையான நேரத்தில் ஸ்கேன் செய்து பொது பாதுகாப்பு தரவுத்தளத்துடன் ஒப்பிடலாம். சந்தேகத்திற்கிடமான நபர் கண்டுபிடிக்கப்பட்டவுடன், பாதுகாப்பு பணியாளர்களுக்கு நடவடிக்கை எடுக்க அறிவிக்க கணினி உடனடியாக அலாரம் வழங்கும்.
முகம் அங்கீகார தொழில்நுட்பம் கச்சேரிகள் மற்றும் விளையாட்டு நிகழ்வுகள் போன்ற பெரிய அளவிலான பொது நிகழ்வுகளிலும் முக்கிய பங்கு வகிக்க முடியும். கூட்டத்தில் அங்கீகார கேமராவை நிறுவுவதன் மூலம், தளத்தில் உள்ளவர்களின் இயக்கவியல் உண்மையான நேரத்தில் கண்காணிக்க முடியும், மேலும் பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்களைக் கண்டுபிடித்து சரியான நேரத்தில் தடுக்கலாம். அதே நேரத்தில், தளத்தில் உள்ளவர்களின் எண்ணிக்கையை கணக்கிடவும், மக்களின் ஓட்டத்தின் விநியோகத்தை பகுப்பாய்வு செய்யவும், நடவடிக்கைகளின் நிர்வாக செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் மேலாளர்களுக்கு கணினி உதவும்.
அடர்த்தியான நகர்ப்புறங்களில், பொது பாதுகாப்பை எவ்வாறு திறம்பட பராமரிப்பது என்பது மிகப்பெரிய சவாலாகும். முக அங்கீகார தொழில்நுட்பம் நகர்ப்புற பொது பாதுகாப்பு கண்காணிப்புக்கு ஒரு புதிய தீர்வை வழங்குகிறது. வரிசைப்படுத்துவதன் மூலம்அங்கீகார கேமராபிரதான வீதிகள், வணிகப் பகுதிகள் மற்றும் குடியிருப்பு பகுதிகள் போன்ற முக்கிய பகுதிகளில், மற்றும் 24 மணி நேர தடையற்ற கண்காணிப்புக்கு முக அங்கீகார தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துதல், குற்றச் செயல்களை திறம்பட தடுக்கலாம் மற்றும் போராடலாம்.
